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已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数(matlab拟合未知曲线)

使用MATLAB 解个方程,已知数据如何求两个未知数

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已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数matlab Logistic模型拟合 人口拟合已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数

根据题主提供的数据和模型,可以用lsqcurvefit等函数来求解其系数a、b、c、d。

函数拟合 利用已知数据XY,且函数模型给定的情况下,得出未知的系数和R2

实现方法:

1、读取数据 x y

2、根据模型Y=4.17-a*e^(-c*x)-b*e^(-d*X),自定义求解函数

3、初定初值

4、初定上下极限值lb,ub

5、利用lsqcurvefit求解系数a、b、c、d

x= lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)

6、计算拟合值,并对比已知值

7、数据分析

8、最后绘制图形

matlab Logistic模型拟合 人口拟合

用Logistic模型来拟合人口问题,应该问题属于非线性拟合问题,可以用lsqcurvefit()函数来求解。其计算结果

a=356.663;b=4.934;c=0.23754

N=a/(1+(a/b-1)*exp(-ct))

决定系数R^2:0.9963

如要预测何时达到人口极限数量为2000百万人,用Logistic模型来预测是有问题的,应该用其他手段来预测。代码可以私信给出。

关于已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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