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已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数matlab Logistic模型拟合 人口拟合已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数根据题主提供的数据和模型,可以用lsqcurvefit等函数来求解其系数a、b、c、d。
实现方法:
1、读取数据 x y
2、根据模型Y=4.17-a*e^(-c*x)-b*e^(-d*X),自定义求解函数
3、初定初值
4、初定上下极限值lb,ub
5、利用lsqcurvefit求解系数a、b、c、d
x= lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)
6、计算拟合值,并对比已知值
7、数据分析
8、最后绘制图形
matlab Logistic模型拟合 人口拟合用Logistic模型来拟合人口问题,应该问题属于非线性拟合问题,可以用lsqcurvefit()函数来求解。其计算结果
a=356.663;b=4.934;c=0.23754
N=a/(1+(a/b-1)*exp(-ct))
决定系数R^2:0.9963
如要预测何时达到人口极限数量为2000百万人,用Logistic模型来预测是有问题的,应该用其他手段来预测。代码可以私信给出。
关于已知函数模型以及数据,如何利用matlab拟合出未知参数的内容到此结束,希望对大家有所帮助。